인퍼런스

학습은 모델을 한 번 만들지만, 인퍼런스는 사용자가 요청할 때마다 일어나 사용량에 비례해 비용이 든다. AI 제품이 커질수록 학습이 아니라 인퍼런스가 반도체·전력의 장기 수요를 지배한다.

예측 · 적중 기록 2건

• 채점 대기 세미애널리시스: 엔비디아 차세대 루빈 칩, 현재 블랙웰 대비 성능 대비 가격 5배, 초기 데이터 기준2026년 3분기까지 엔비디아가 루빈 칩의 검증 가능한 벤치마크 수치를 인퍼런스X에 제출하는지, 그 수치가 오늘 나온 달러당 성능 5배 주장과 대체로 일치하는지 채점.
• 채점 대기 '키미 모먼트': 미국 AI 투자 논리 전체를 흔들 수 있는 13억 달러짜리 오픈웨이트 모델2026년 7월 27일 Kimi K3 전체 가중치 공개·제3자 검증 결과로 채점, 독립 테스트가 최상위급 벤치마크 성능을 확인하면 hit, 크게 못 미치면 miss.

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