ディラン・パテルのセミアナリシスが、『ラマ4の惨事』から1年後のメタのAIリセットを採点する。メタは人材再建に資金を投じた。スケールAIのアレクサンダー・ワン獲得に143億ドル、ナット・フリードマンとダニエル・グロスのファンドに10億ドル超、さらに元OpenAIの研究者を多数採用した。最近では強化学習(RL)のタスク・環境を専任で担う3,000人規模(70%が新卒とシニア)の組織を新設した。核心はコンピュートだ。1GW以上の『タイタン』クラスターを五拠点で同時に建設中、プロメテウス(オハイオ)、ハイペリオン(ルイジアナ)、そしてエルパソ・アイオワ・インディアナ。プロメテウスはテント型データセンター設計で2年間に約1GWから3GW超へ膨張し、ハイペリオンは六棟で1.5GW。拠点を結ぶためメタは『AI-バックボーン』を構築し、6キャンパスのデータセンター最大27カ所を毎秒22ペタビットで接続、最大2,000km離れたキャンパスまで束ねる。セミアナリシスは2026年末にはメタのAIコンピュートがOpenAI・アンソロピックを上回るとみる。ただしモデルではミューズ・スパーク1.1がオーパス4.6と概ね同等にとどまり、『成功は決して保証されていない』と釘を刺す。
Why it matters · ギガワット級クラスターを五拠点で同時に建てることは、GPU・光ネットワーク・電力への継続的な設備投資シグナルだ、もっともモデル競争の決着はまだ遠いという警告付きで。
考えるべき点 · メタはハイパースケーラーで最も多くのコンピュートを買っている、その電力をフロンティアモデルに変えられるか?